MySQL

MySQL

定义

  • 数据库：DataBase(DB)，是存储和管理数据的仓库

  • 数据库管理系统：DataBase Management System(DBMS),操作和管理数据库的大型软件
  • SQL：Structured Query Language，操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准。

数据库产品

以下均属于关系型数据库

MySQL概述

MySQL连接：mysql -hxxx -Pxxx -uxxx -pxxx

-h：连接的ip地址(可选){未选，默认本机的3306接口}

-P：连接的端口号(可选)

-u：指定的用户名

-p：指定的密码

数据模型

  • 关系型数据库：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表(有行有列)组成的数据库(RDBMS)

  • 特点：

    • 使用表存储数据，格式统一，便于维护

    • 使用SQL语言操作，标准统一，使用方便，可用于复杂查询

      数据库存储方式：

      • 数据库 -> 表 -> 数据(记录)

SQL

  • 分类：

重点关注前三个

SQL语句

DDL

数据库

  • 操作语法 [ ]：可选(如果要使用里面的代码，[ ]不要敲)

数据库名后的[ ]作用是指定字符集(默认utf8mb4)

在命令行敲：mysql -u root -p进入mysql

系统自带数据库：

注意：上述语法中的database，也可以替换成schema(复数要加s)。如：Create schema db01；MySQL8版本中，默认字符集为utfmb4

MySQL客户端工具 - 图形化工具

  • 介绍：DataGrip是JetBrains旗下的一款数据库管理工具，是管理和开发MySQL、Oracle、PostgreSQL的理想解决方案
  • 官网：https://www.jetbrains.com/zh-cn/datagrip/

连接数据库：

  • 创建project

  • 创建连接

下载驱动, 可能会比较耗时, 耐心等待一会儿。

  • 测试连接

下载完驱动之后，可以点击 Test Connection 来测试一下是否可以正常的连接数据库。

然后点击 OK ， 就已经连接上了MySQL数据库了。

连接上以后点击图中所示按钮可以选择要展示的数据库

此时右边的控制台会出现一个console，在这里就可以编写数据库(如果没有就自行点击左侧的类似于终端按钮的图标即可显示)

注解：–

  • 找上一次编辑的文件：

如果觉得名字不好记可以自行更改

表结构-创建

  • 创建表的语法：

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--创建表
create table user(
    id int comment'ID,唯一标识',
    username varchar(50) comment'用户名',
    name varchar(50) comment'姓名',
    age int comment'年龄',
    gender char(1) comment'性别'
) comment '用户信息表';

选中该字段运行：左侧就会出现相关信息

双击user：就可以查看表

  • 约束：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据
  • 目的：保证数据库中数据的正确性、有效性和完整性

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-- 创建表（约束）
create table user(
    id int primary key auto_increment comment'ID,唯一标识',    -- 主键约束 auto_increment
    username varchar(50) not null unique comment'用户名',  -- 不为空且唯一
    name varchar(50) not null comment'姓名',  -- 非空
    age int comment'年龄',
    gender char(1) default'男' comment'性别'
) comment '用户信息表';


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auto_increment：自增值(从最大值开始自增)
  • 数据类型

MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型

数值类型：

字符串类型：

日期时间类型：

案例

根据页面原型，设计员工表

步骤：

①阅读并分析页面原型及需求

②分析表中包含哪些字段，以及字段的类型、约束

③创建表结构

需求：

工表

工表

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-- 案例：设计员工表 emp
-- 基础字段：id 主键； create_time 创建时间； update_time 修改时间；
create table emp(
    id int unsigned primary key auto_increment comment 'id,主键',
    username varchar(20) not null  unique comment '用户名',
    password varchar(32) default '123456' comment '密码',
    name varchar(10) not null comment '姓名',
    gender tinyint unsigned not null comment '性别 ,1 男；2 女',
    phone char(11) not null unique comment '手机号',
    job tinyint unsigned comment '职位,1 班主任；2 讲师；3 学工主管；4 教研主管；5 咨询师',
    salary int unsigned comment '薪资',
    entry_date date comment '入职日期',
    image varchar(255) comment '图像',
    create_time datetime comment '创建时间',
    update_time datetime comment '修改时间'
)comment '员工表';

表结构-查询、修改、删除

  • 表结构的查询、修改、删除相关语法如下：

注意：在删除表时，表中的全部数据也会被删除

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-- 查询当前数据库所有表
show tables ;

-- 查看表结构
desc emp ;

-- 查询建表语句
show create table emp;

-- 字段：添加字段 qq varchar(13)
alter table emp add qq varchar(13)  comment 'qq号码';

-- 字段：修改字段类型 qq varchar(15)
alter table emp modify qq varchar(15) comment 'qq号码';

-- 字段：修改字段名 qq -> qq_num varchar(15)
alter table emp change qq qq_num varchar(15) comment 'qq号码';

-- 字段：删除字段 qq_num
alter table emp drop column qq_num;

-- 修改表名
alter table emp rename to employee;

-- 删除表
drop table user;

也可以通过以下操作添加/修改，删除字段选择" - “，删除表结构选择drop,改名选择Rename

DML

  • DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

    • 添加数据(INSERT)
    • 修改数据(UPDATE)
    • 删除数据(DELETE)

添加语句 

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-- DML : 插入数据 - insert
-- 1. 为 emp 表的 username, password, name, gender, phone 字段插入值
insert into emp(username,password,name,gender,phone) values ('songjiang','12345678','宋江',1,'11122233345');
 -- 2. 为 emp 表的 所有字段插入值

-- 方式1：
 insert into emp (id, username, password, name, gender, phone, job, salary, entry_date, image, create_time, update_time)
		values (null,'linchong','12345678','林冲','1','13300012254',1,6000,'2020-01-01','1.jpg',now(),now());

  -- 方式2：
  insert into emp values (null,'likui','12345678','李逵','1','13300012256',1,6000,'2020-01-01','1.jpg',now(),now());

-- 3. 批量为 emp 表的 username, password, name, gender, phone  字段插入数据
  insert into emp (username,password,name,gender,phone) values
                  ('ruanxiaoer','12345678','阮小二',1,'11122233346'),
                  ('ruanxiaowu','12345678','阮小五',1,'11122233347');

注意： 1.插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的 2.字符串和日期型数据应该包含在引号中（单引号、双引号都可以） (使用双引号可能会报红，但是不妨碍正常运行，建议使用单引号) 3.插入的数据大小/长度，应该在字段的规定范围内

修改语句

注意：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据

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  -- 1. 将 emp 表的ID为1员工 用户名更新为 'zhangsan', 姓名name字段更新为 '张三'

  update emp set username = 'zhangsan' ,name = '张三' where id = 1;

  -- 2. 将 emp 表的所有员工的入职日期更新为 '2010-01-01'

  update emp set entry_date = '2010-01-01';

如果不添加条件，会报出以下警告，此时点击Execute则会继续运行

删除语句

注意：

1.DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。

2.DELETE 语句不能删除某一个字段的值(如果要操作，可以使用UPDATE，将该字段的值置为NULL)。

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-- DML : 删除数据 - delete
-- 1. 删除 emp 表中 ID为1的员工
delete from emp where id = 1;

-- 2. 删除 emp 表中的所有员工
delete from emp;

除警

DQL

  • DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，用来查询数据库表中的记录
  • 关键字：SELECT

基本查询 

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--  =================== DQL: 基本查询 ======================
-- 1. 查询指定字段 name,entry_date 并返回
select name,entry_date from emp;

-- 2. 查询返回所有字段
-- 方式1：推荐
select id, username, password, name, gender, phone, job, salary, entry_date, image, create_time, update_time from emp;
-- 方式2：不推荐
select * from emp;

-- 3. 查询所有员工的 name,entry_date, 并起别名(姓名、入职日期)
-- 当别名之间有空格时需要加引号，其他情况则可以不加
-- as 关键字也可以省略
select name as 姓名,entry_date as 入职日期 from emp;
select name  姓名,entry_date 入职日期 from emp;


-- 4. 查询已有的员工关联了哪几种职位(不要重复)
select distinct job from emp

注意：* 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用(不直观、影响效率)

条件查询 

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--  =================== DQL: 条件查询 ======================
-- 1. 查询 姓名 为 柴进 的员工
select * from emp where name='柴进';

-- 2. 查询 薪资小于等于5000 的员工信息
select * from emp where salary <= 5000;

-- 3. 查询 没有分配职位 的员工信息
select * from emp where job is null ;

-- 4. 查询 有职位 的员工信息
select * from emp where job is not null;

-- 5. 查询 密码不等于 '123456' 的员工信息
select * from emp where password != '123456';
select * from emp where password <> '123456';-- 不推荐

-- 6. 查询 入职日期 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间的员工信息
select * from emp where entry_date between '2000-01-01' and '2010-01-01';-- 注意：between之后要写‘最小值’  and之后要写‘最大值’，否则会报错

-- 7. 查询 入职时间 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间 且 性别为女 的员工信息
select * from emp where (entry_date between '2000-01-01' and '2010-01-01') and gender = 2;-- 括号可写(更清晰)可不写

-- 8. 查询 职位是 2 (讲师), 3 (学工主管), 4 (教研主管) 的员工信息
select * from emp where job = 2 or job = 3 or job = 4;
select * from emp where job in(2,3,4);

-- 9. 查询 姓名 为两个字的员工信息
select * from emp where name like '__';

-- 10. 查询 姓 '阮' 的员工信息
select * from emp where name like '阮%';

-- 11. 查询 姓名中包含 '二' 的员工信息
select * from emp where name like'%二%';

语句太多，结果就不一一展示了

分组查询 

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--  =================== DQL: 分组查询 ======================
-- 聚合函数
-- 注意：所有的聚合函数不参与null统计
-- 1. 统计该企业员工数量
-- count(字段)
select count(id) from emp;

-- count(*)：推荐1
select count(*) from emp;

-- count(常量)    有数据就标1  推荐2
select count(1) from emp;

-- 2. 统计该企业员工的平均薪资
select avg(salary) from emp;

-- 3. 统计该企业员工的最低薪资
select min(salary) from emp;

-- 4. 统计该企业员工的最高薪资
select max(salary) from emp;

-- 5. 统计该企业每月要给员工发放的薪资总额(薪资之和)
select sum(salary) from emp;

注意：

1.null值不参与所有聚合函数的运算

2.统计数量可以使用：count() count(字段) count(常量)，推荐使用count()

h区

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-- 分组
-- 注意：分组之后，select后的字段列表不能随意书写，能写的一般是 分组字段 + 聚合函数
-- 1. 根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量
select gender,count(*) from emp  group by gender ;

-- 2. 先查询入职时间在 '2015-01-01' (包含) 以前的员工 , 并对结果根据职位分组 , 获取员工数量大于等于2的职位
select job,count(*) from emp where entry_date <= '2015-01-01' group by job having count(*) >= 2;

注意：

1.分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

2.执行顺序: where > 聚合函数(group by) > having

having后可以使用聚合函数，where不可以

排序查询

  • 排序方式：升序（asc），降序（desc）；默认为升序asc，是可以不写的。

注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

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--  =================== 排序查询 ======================
-- 1. 根据入职时间, 对员工进行升序排序
select * from emp order by entry_date asc;
select * from emp order by entry_date;

-- 2. 根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from emp order by entry_date desc;

-- 3. 根据 入职时间 对公司的员工进行 升序排序 ， 入职时间相同 , 再按照 更新时间 进行降序排序
select * from emp order by entry_date , update_time desc;

3.

分页查询 

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--  =================== 分页查询 ======================
-- 1. 从起始索引0开始查询员工数据, 每页展示5条记录
select * from emp limit 5;

-- 2. 查询 第1页 员工数据, 每页展示5条记录
select * from emp limit 0,5;

-- 3. 查询 第2页 员工数据, 每页展示5条记录
select  * from emp limit 5,5;

-- 4. 查询 第3页 员工数据, 每页展示5条记录
select  * from emp limit 10,5;

注意：

项目开发中，前段传递过来的是页码，需要转化为起始索引

起始索引 = (页码 - 1) * 每页展示记录数

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